中大新聞網(wǎng)訊（通訊員李寧）日前，在2025年故障預(yù)測(cè)與健康管理（Prognostics and Health Management, PHM）數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽中，由中山大學(xué)先進(jìn)制造學(xué)院馮建設(shè)老師指導(dǎo)，本碩博學(xué)生高鵬、齊釩羽、朱奕樟、張建宇、李文斐組成的SAM-IPA-1團(tuán)隊(duì)?wèi){借卓越的技術(shù)實(shí)力與創(chuàng)新算法，從全球眾多頂尖高校與企業(yè)團(tuán)隊(duì)中脫穎而出，榮獲全球總冠軍，展現(xiàn)了學(xué)校在新工科領(lǐng)域的前沿科研實(shí)力與人才培養(yǎng)成效。

PHM2025 Data Challenge獲獎(jiǎng)證書(shū)

PHM數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽是國(guó)際PHM學(xué)會(huì)年會(huì)的重要組成部分，自2008年創(chuàng)辦以來(lái)，已成為全球預(yù)測(cè)性維護(hù)與智能制造領(lǐng)域最具影響力的賽事之一。本屆賽事聚焦“小樣本、深層次”數(shù)據(jù)難題，要求參賽者在復(fù)雜時(shí)空數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)下，實(shí)現(xiàn)對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余使用壽命的高精度、強(qiáng)泛化預(yù)測(cè)，技術(shù)難度高、實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)，吸引了來(lái)自佐治亞理工學(xué)院、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等國(guó)內(nèi)外知名高校及企業(yè)團(tuán)隊(duì)的廣泛參與。

面對(duì)數(shù)據(jù)繁雜、樣本稀缺、多重任務(wù)等挑戰(zhàn)，學(xué)校團(tuán)隊(duì)基于扎實(shí)的理論積累與深入的場(chǎng)景研究，創(chuàng)新性地提出了兩階段技術(shù)框架：首先通過(guò)多重?cái)?shù)據(jù)抽象算法，將原始多維度動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流提煉為標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)指標(biāo)；進(jìn)而構(gòu)建基于注意力機(jī)制的多任務(wù)協(xié)同學(xué)習(xí)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物理退化模式的跨時(shí)空普適化學(xué)習(xí)。該方案在小樣本條件下仍表現(xiàn)出優(yōu)異的預(yù)測(cè)精度與泛化能力，最終以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)奪冠。

作為團(tuán)隊(duì)代表，2024級(jí)本科生李文斐同學(xué)在美國(guó)西雅圖舉辦的PHM Society年會(huì)上，向全球?qū)＜覍W(xué)者匯報(bào)了獲獎(jiǎng)方案，圓滿(mǎn)完成現(xiàn)場(chǎng)答辯與海報(bào)展示，展現(xiàn)了我校學(xué)子扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)與國(guó)際化的學(xué)術(shù)風(fēng)采。

李文斐同學(xué)與大會(huì)主席Dave Larsen合影

此次奪冠不僅體現(xiàn)了中山大學(xué)在工業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能賦能先進(jìn)制造方面的前沿探索能力，也彰顯了學(xué)?！翱蒲序?qū)動(dòng)、產(chǎn)教融合”人才培養(yǎng)模式的顯著成效。近年來(lái)，中山大學(xué)緊密對(duì)接國(guó)家戰(zhàn)略需求，依托大灣區(qū)高端裝備制造產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢(shì)，在超精密制造、智能制造、未來(lái)制造等領(lǐng)域持續(xù)深化高水平國(guó)際合作與前沿技術(shù)研究，不斷推動(dòng)新工科建設(shè)高質(zhì)量發(fā)展。