中大新聞網(wǎng)訊（記者李麗興、呂思涵、張妍）在醫(yī)療領(lǐng)域，AI早已不可或缺。整合優(yōu)化醫(yī)療資源，提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量，都能看到人工智能的身影。中山大學(xué)深耕生命健康領(lǐng)域，聚焦智能醫(yī)學(xué)及診療，在A(yíng)I的協(xié)助下防治篩查、診療診斷、醫(yī)院管理都實(shí)現(xiàn)了有效提升。

“AI+眼科”為患者打開(kāi)新“視界”

據(jù)統(tǒng)計(jì)，一方面，我國(guó)目前視障人士群體總數(shù)約為1700萬(wàn)，占全球1/5；另一方面，我國(guó)各類(lèi)眼病患者總數(shù)約為8000萬(wàn)。然而當(dāng)下國(guó)內(nèi)注冊(cè)的眼科醫(yī)生僅6萬(wàn)名，意味著平均每50000名眼病患者才能分配到1.6名眼科醫(yī)師。

隨著眼科醫(yī)學(xué)的發(fā)展，除了傳統(tǒng)診療手段之外，人工智能等新興技術(shù)正為致盲眼病的大規(guī)模早期篩查和精準(zhǔn)診療提供越來(lái)越多的可能。

中山眼科中心即是“探路人”之一，早已瞄準(zhǔn)人工智能技術(shù)的潛力，研究其在眼病防治的篩查、診斷、治療、隨訪(fǎng)及預(yù)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

中山大學(xué)中山眼科中心主任、醫(yī)院院長(zhǎng)林浩添教授為患者檢查

作為中山大學(xué)中山眼科中心人工智能學(xué)科帶頭人，林浩添早已帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)利用人工智能開(kāi)展理論探索。早在2016年，林浩添就以深度學(xué)習(xí)模型，創(chuàng)建了全球首個(gè)人工智能白內(nèi)障診療云平臺(tái)CC-Cruiser系統(tǒng)——以云服務(wù)的形式，輔助醫(yī)生完成先天性白內(nèi)障的診斷、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并提供治療建議，CC-Cruiser人工智能平臺(tái)被評(píng)為全球醫(yī)學(xué)界的11大AI事件。2017年，眼科中心開(kāi)啟了全球首個(gè)人工智能門(mén)診。

2023年3月，中山大學(xué)中山眼科中心啟動(dòng)ChatZOC眼科大模型研發(fā)。同年12月，與華為啟動(dòng)聯(lián)合研發(fā)，合作攻關(guān)破解技術(shù)難題。

2024年6月6日，在第29個(gè)全國(guó)愛(ài)眼日，發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)眼科大模型ChatZOC，它是一個(gè)服務(wù)“醫(yī)教研防管”的眼科大模型，其中一大重要應(yīng)用場(chǎng)景則是人工智能問(wèn)診，通過(guò)與患者交互，引導(dǎo)他們說(shuō)出病情，進(jìn)而為其提供就診的建議。這一AI應(yīng)用場(chǎng)景的落地，不僅能用通俗的語(yǔ)言幫患者理解病情，利用AI技術(shù)賦能醫(yī)療服務(wù)均等化，更能提升就診精準(zhǔn)性和效率。

2024年10月以來(lái)，這一眼科大模型不僅在湖南、新疆、海南等省市自治區(qū)落地應(yīng)用，還“出海”去了馬爾代夫，生成當(dāng)?shù)氐谝环軦I報(bào)告。新疆喀什公益行動(dòng)就是一次ChatZOC眼科大模型在實(shí)際醫(yī)療場(chǎng)景中的實(shí)踐成果。在該系統(tǒng)的幫助下，新疆喀什英買(mǎi)里鄉(xiāng)的40余名村醫(yī)和20名醫(yī)護(hù)人員具備了標(biāo)準(zhǔn)眼科診療能力。短短10天內(nèi)，喀什地區(qū)近3萬(wàn)居民足不出戶(hù)便能接受便捷高效的人工智能眼病篩查服務(wù)。

除了診療手段方面的苦心鉆研，中山眼科中心還聯(lián)合全國(guó)136家醫(yī)療相關(guān)機(jī)構(gòu)單位發(fā)起了“百城光明行”活動(dòng)，以自主研發(fā)的5G智能眼科巡診車(chē)為載體，組建多支醫(yī)療隊(duì)，奔赴全國(guó)各地，開(kāi)展眼科健康篩查、義診和手術(shù)等醫(yī)療服務(wù)。

目前已在29個(gè)省級(jí)行政區(qū)、108個(gè)城市開(kāi)展“上門(mén)式”的眼病篩查，累計(jì)服務(wù)超過(guò)15萬(wàn)群眾?！把苍\車(chē)+智能診療”創(chuàng)新模式成功實(shí)現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉和區(qū)域均衡布局，打通了守護(hù)人民群眾眼健康的“最后一公里”。

從診療過(guò)程的數(shù)據(jù)信息化，到深度模擬醫(yī)生診斷思維，利用人工智能技術(shù)輔助醫(yī)生，推進(jìn)數(shù)字醫(yī)學(xué)高質(zhì)量發(fā)展，其意義不僅是門(mén)檻降低、成本降低，更重要的是將應(yīng)用范圍變得越來(lái)越廣、準(zhǔn)確率越來(lái)越高。

“AI+腫瘤科”為醫(yī)生量身打造專(zhuān)屬助手

“AI+”不僅能為廣大患者帶來(lái)福音，更為工作忙碌的醫(yī)生減負(fù)，讓醫(yī)生可以將更多的精力放在與患者溝通交流以及處理復(fù)雜病情上，提升醫(yī)療工作的整體效率和質(zhì)量。中山大學(xué)腫瘤防治中心率先打造DeepSeek診療助手，開(kāi)啟腫瘤專(zhuān)科智能化診療新時(shí)代。中腫這次引入的DeepSeek-R1 671B滿(mǎn)血版大模型，擁有6710億參數(shù)規(guī)模，能夠靈活應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的醫(yī)療場(chǎng)景。

本次大模型部署不僅與醫(yī)生工作站打通，更重要的是與全院高質(zhì)量大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)。從2015年起，中腫與醫(yī)渡科技攜手探索腫瘤專(zhuān)科大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立，2020年建成國(guó)內(nèi)首個(gè)T+0實(shí)時(shí)更新的腫瘤大數(shù)據(jù)平臺(tái)，平臺(tái)整合了45個(gè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，治理3000余條結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，打造成覆蓋200萬(wàn)患者全病程的醫(yī)療數(shù)據(jù)"活地圖"。依托十年構(gòu)筑的數(shù)據(jù)護(hù)城河，大模型深度融通200萬(wàn)份全周期病歷，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)數(shù)據(jù)調(diào)閱與智能解析，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)+大模型結(jié)合的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，提供貼合專(zhuān)科場(chǎng)景的個(gè)性化輔助。這不僅是簡(jiǎn)單的技術(shù)疊加，更是醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值的巨大變革。

中腫此次推出的大模型獨(dú)特之處在于，更加細(xì)致地考慮到了不同專(zhuān)科、不同年資、不同崗位醫(yī)生的需求，讓醫(yī)生可以在統(tǒng)一大模型底座上，按照個(gè)人診療經(jīng)驗(yàn)與習(xí)慣，選擇自己的患者診療數(shù)據(jù)，配置業(yè)務(wù)流程邏輯，按需搭建應(yīng)用智能體，破除傳統(tǒng)AI醫(yī)療“一刀切”設(shè)計(jì)的困境。

“當(dāng)1000個(gè)醫(yī)生有1000種需求時(shí)，只有讓AI適應(yīng)人，而非人適應(yīng)AI，才能讓AI真正扎根臨床?！敝猩酱髮W(xué)腫瘤防治中心孫穎副院長(zhǎng)這樣說(shuō)道。

中山大學(xué)腫瘤防治中心副院長(zhǎng)孫穎作Deepseek及大語(yǔ)言模型應(yīng)用培訓(xùn)

除了用智能體協(xié)助醫(yī)生處理日常事務(wù)，中山大學(xué)腫瘤防治中心還搭建起鼻咽癌等腫瘤放療靶區(qū)及全身危及器官的人工智能自動(dòng)勾畫(huà)平臺(tái)，解決臨床中放療靶區(qū)及危及器官勾畫(huà)準(zhǔn)確性低、勾畫(huà)準(zhǔn)確性高度依賴(lài)醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)、勾畫(huà)者間差異大、勾畫(huà)費(fèi)時(shí)的問(wèn)題。

他們通過(guò)醫(yī)工融合和產(chǎn)學(xué)研合作，采用三維多尺度卷積深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，利用人工智能仿真腫瘤生長(zhǎng)規(guī)律，提取和分析所標(biāo)記的目標(biāo)區(qū)域的特征，輔助醫(yī)生快速、準(zhǔn)確對(duì)全身69個(gè)全身多部位危及器官進(jìn)行智能勾畫(huà)，大幅提升醫(yī)生勾畫(huà)精度和工作效率，醫(yī)生的人均靶區(qū)勾畫(huà)工作時(shí)間從3小時(shí)縮短到0.5小時(shí)。目前，院內(nèi)已累積使用7.3萬(wàn)次，已推廣至國(guó)內(nèi)30個(gè)省，361家醫(yī)院，累計(jì)服務(wù)患者60萬(wàn)人次，大幅提高放射治療精準(zhǔn)度和效率，提升放射治療水平的同質(zhì)化。

“AI+醫(yī)院”打破醫(yī)院治理“數(shù)據(jù)孤島”

數(shù)據(jù)孤島、質(zhì)量參差、利用低效.....這些是當(dāng)前醫(yī)院數(shù)智化轉(zhuǎn)型普遍面臨的痛點(diǎn)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)每天產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，卻因數(shù)據(jù)的分散性導(dǎo)致關(guān)聯(lián)性問(wèn)題，為管理決策提供支持上存在不足?！耙话闳揍t(yī)院都有一兩百個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，這導(dǎo)致，你想把這些數(shù)據(jù)串聯(lián)起來(lái)使用的時(shí)候，存在很多障礙”，中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心主任劉子鋒說(shuō)。

為什么一家醫(yī)院會(huì)有多達(dá)一兩百個(gè)信息系統(tǒng)？“沒(méi)有任何一個(gè)廠(chǎng)家能把醫(yī)院的所有業(yè)務(wù)全部做完，太繁雜了。”劉子鋒回答。醫(yī)院的業(yè)務(wù)流程種類(lèi)繁多，比如門(mén)診流程、住院流程、手術(shù)流程等，每個(gè)流程在信息化時(shí)，都有相應(yīng)信息系統(tǒng)“上新”，每個(gè)系統(tǒng)都有可能由不同的廠(chǎng)家來(lái)做，技術(shù)進(jìn)步也帶來(lái)了很多新流程、新系統(tǒng)。

在智能化改革方面，附屬三院一直是“領(lǐng)頭羊”角色。而為了破除龐雜數(shù)據(jù)困境，進(jìn)而提高醫(yī)院運(yùn)營(yíng)效率，附屬三院大數(shù)據(jù)中心積極開(kāi)展“數(shù)據(jù)治理”，將孤立的數(shù)據(jù)孤島匯成“數(shù)據(jù)湖”，再針對(duì)不同系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。數(shù)據(jù)治理的過(guò)程比想象中繁瑣，包括建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，分類(lèi)、預(yù)處理等多個(gè)環(huán)節(jié)。這項(xiàng)工作，劉子鋒帶著團(tuán)隊(duì)做了三年。從2019年做到2022年，把附屬三院的5000萬(wàn)門(mén)診患者、120萬(wàn)住院患者的數(shù)據(jù)匯入了統(tǒng)一的“數(shù)據(jù)湖”中，涉及文本總數(shù)據(jù)量30TB，數(shù)據(jù)表26600+張，數(shù)據(jù)量300億條。

附屬三院大數(shù)據(jù)平臺(tái)界面

使用患者Agent進(jìn)行患者信息檢索

到2022年，數(shù)據(jù)治理告一段落，正巧遇上ChatGPT橫空出世，附屬三院順勢(shì)開(kāi)展人工智能建設(shè)，搭建了智能體平臺(tái)和數(shù)據(jù)管理預(yù)處理平臺(tái)，在“數(shù)據(jù)湖”上搭建出“工具房”。國(guó)家衛(wèi)健委在2024年11月出臺(tái)《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》，給出了80多條具體應(yīng)用場(chǎng)景的建議。劉子鋒團(tuán)隊(duì)結(jié)合醫(yī)院實(shí)際篩選出了若干個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，患者端、醫(yī)生端、管理端、科研端均部署了數(shù)項(xiàng)，推出了用于醫(yī)院內(nèi)部服務(wù)與管理的“三院私域GPT”、用于幫助門(mén)診醫(yī)生提升效率的“智能預(yù)問(wèn)診”系統(tǒng)，以及用途多樣的“患者數(shù)字分身智能體”，等等。

在醫(yī)療AI迅速發(fā)展的大背景下，附屬三院主動(dòng)擁抱大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代，讓人工智能賦能更多人，為患者提供更好的醫(yī)療服務(wù)，把附屬三院的智慧化建設(shè)成果向更多基層醫(yī)院推廣使用，造福更多的患者。

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